im电竞竞猜注册网址:paas组件有哪些
发布时间:2022-07-02 20:36:56 来源:im电竞平台iOS 作者:im电竞盘口

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  站在巨人肩膀上才能看得更远开源PaaS Rainbond的发展离不开众多优秀开源项目的贡献。

  以下是Rainbond使用到或参考过的一些开源组件如果您想要打造自己的PaaS可以作为参考。

  Docker是一个开放源代码软件项目让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行借此在Linux操作系统上提供一个额外的软件抽象层以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。

  Heroku Buildpacks是用于在Heroku上编译应用程序的开源脚本集。它们构成了Heroku多语种平台的支柱。构建包使您能够扩展Heroku的构建系统以支持您的语言或自定义或者使运行时可以使用某些二进制包。Heroku Buildpack允许您自由地编写最适合您应用和团队的语言和框架。

  OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。

  calico 是容器网络的又一种解决方案和其他虚拟网络最大的不同是它没有采用 overlay 网络做报文的转发提供了纯 3 层的网络模型。三层通信模型表示每个容器都通过 IP 直接通信中间通过路由转发找到对方。在这个过程中容器所在的节点类似于传统的路由器提供了路由查找的功能。

  MidoNet是由日本的SDN公司Midkura实现的一种分布式的、分散的、多层次的软件遵循Apache许可主要作为OpenStack 云编排 系统中的默认网络构件可以让虚拟网络解决方案特别是专为网络基础设施设计的方案为云平台如OpenStack服务并且将其网络存贮栈虚拟化。

  GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心它是一个开源的分布式文件系统具有强大的横向扩展能力通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。

  Weave Scope这个项目会自动生成容器之间的关系图方便理解容器之间的关系也方便监控容器化和微服务化的应用。

  Rainbond云帮是一款以应用为中心的开源PaaS深度整合基于Kubernetes的容器管理、Service Mesh微服务架构最佳实践、多类型CI/CD应用构建与交付、多数据中心资源管理等技术为用户提供云原生应用全生命周期解决方案构建应用与基础设施、应用与应用、基础设施与基础设施之间互联互通的生态体系满足支撑业务高速发展所需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。

  平台即服务我们从PAAS供应商那里获取的已经安装好运行环境了直接在上面运行程序即可Docker就是一种PAAS。

  软件即服务连运行的程序都不需要安装整个平台已经安装好了硬件与软件我们直接调用相应的服务即可。

  Docker基于go语言开发遵从Apache2.0协议开源能够提供不同运行环境的隔离每个运行环境可以由不同的软件通过标准化的手段自由组装而成

  如寄居架构的虚拟化服务器上运行着主机的操作系统再上一层是Hypervisor其上是不同的虚拟机运行着不同的程序。在这种架构中不同的应用程序是通过不同的虚拟机操作系统的内核来隔离的。

  Docker架构中依然有服务器服务器上运行着主机的操作系统其上是Docker引擎再上面就是不同的运行环境了不同的运行环境是隔离的每个环境中运行着各自的应用程序。与传统的虚拟化相比省去了虚拟机的操作系统的资源消耗因此应用程序可以获得更多的资源。但是容器的安全性较差因为不同共享的是同一块内核只能做到容器级别的隔离。而传统的虚拟化的隔离是通过不同的操作系统内核实现的安全性更强。

  Docker镜像是封装好的运行环境当Docker镜像加载完成后变成了容器因此容器就是正在运行的运行环境当容器停止后可以转换为镜像。

  镜像只要我们不去改动永远是不会坏掉的因为真正运行的是由镜像加载来的容器我们在容器上安装不同的程序即使容器坏掉我们也能够根据镜像再次加载新的容器。

  为了减少不同镜像的存储压力镜像的结构是分层的根据镜像之间的依赖关系是由不同的子镜像所组成的当一个镜像的子镜像已经存在时可以不用拉取直接使用本地的子镜像即可大大节省了镜像的存储空间。

  Community Edition),它提供了应用引擎、前后台开发框架、API网关、调度引擎、统一登录、公共

  平台下对应用的监测,提出了拓扑管理的概念。应用拓扑可以监测应用与资源的关系,资源拓扑可以监测资源与应用的

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  开发 组件开发过程 PaaS接口设计 角度决定设计 PaaS核心理念 PaaS重点关注的三方面 当前的思考 技术的未来 PaaS的概念 平台即服务(platform as a service,缩写作...

  paas架构是组件化支撑和驱动的组件的发展决定了paas的广度组件的聚合决定了paas的深度组件间毫无关联却又围绕着paas息息相关对内固守组件边界随需扩展对外暴露标准接口隐藏实现。

  上层的应用层按自身需求调用paas组件并结合业务做逻辑组装将节省下来的时间精力放在构建更复杂完善的业务逻辑上重点关注业务创新。

  在设计时就确定边界不能随意延展定义标准接口规范入参出参确定组件核心功能规范异常处理。

  组件一定是自描述的即不用依赖边界外的概念来描述自身从概念定义上实现解耦这样在设计和开发时也一定是解耦的这样的组件在以后的发展进化时就是完全独立的将全部发展精力聚焦其自身具备无限可能。

  paas组件内部的开发可以理解为将组件结构设计成针对应用程序对象领域的DSL最后再进行整合的过程从DSL角度出发来评判核心逻辑和接口其实也是很有意思的。这样编写出来的代码抽象度高应对未来修改能力强才算上是不错的组件。

  商业解决方案IOE(IBM小型机 Oracle数据库 EMC存储设备)贵很贵非常贵。而且去IOE是国家对政府信息系统提出的要求企业呢

  数据迁移工具能否做到异构数据库间迁移能否做到不停服务在线迁移

  PaaS组件的价值到底还是在于使用使用的前提在于了解如何了解这么多的组件

  如何收集组件使用上的问题和反馈改进的方向怎么确定由业务决定还是由自身决定

  业务自发主动的愿意使用一方面要宣讲推广核心还是在于我们能提供什么样的价值

  云计算通过针对基础架构平台和应用程序的易用服务来增强业务敏捷性。 可以粗略地定义为使用按需付费从公司环境外部作为服务提供的可伸缩计算资源。 公司只使用和支付所需的费用。 它可以随时随地从Internet上的任何地方访问“云”中的任何资源而不必担心幕后的维护。 但是企业通常难以解决如何在传统行业解决方案中调整云计算服务的情况。

  为了满足客户和内部组织成功实现云计算的目标企业必须重新考虑他们如何参与其业务模型。 本系列文章将基础的云原理转变为实际的行业方案。 第一篇文章介绍了三种模型即基础架构即服务IaaS平台即服务PaaS和软件即服务SaaS并讨论了PaaS如何特别有助于提供行业解决方案。 图1显示了具有这三种模型的分层云计算。

  IaaS模型为行业解决方案的客户提供了基础架构尤其是所需的硬件和带宽资源。 客户必须处理平台和应用程序的配置例如操作系统和所需软件组件的安装。 利用IaaS的行业解决方案具有与任何传统交付方法相同的开发测试和发布管理但是它们可以充分利用云计算的优势包括解决方案的备份和硬件资源的充分利用。

  PaaS模型提供了用于部署应用程序的基本基础架构和平台。 客户不需要配置平台或保留硬件资源。 PaaS模型通常提供用于开发测试和部署行业解决方案的API。 该模型对于长尾应用非常有用。 传统上根据帕累托原则或80-20规则大约80的收入来自大约20的产品或解决方案。 其余大量解决方案仅贡献了少量收入。 但是对于长尾行业来说越来越多的收入来自长尾解决方案。 一个例子是电信行业。 图2描绘了电信服务的长尾巴。

  为了吸引和服务不断扩大的客户群电信服务提供商正在追求针对长尾的服务和解决方案。 结果服务和解决方案将变得更加集中和个性化并基于许多组合中的可重用组件。 通过重用许多组件您可以轻松地使用PaaS模型来开发这些长尾解决方案。 它是提供商的复杂性和客户的灵活性之间的权衡模型。

  SaaS模型为不同的客户提供了完全托管在云中的应用程序功能但客户的灵活性有限。 通过SaaS模型该行业解决方案的上市时间非常短。

  通过使用这三种云计算模型中的任何一种行业解决方案既可以从云计算中受益也可以从交付模型中受益例如缩短上市时间和组件重用。

  对于软件供应商来说PaaS模型是一种特殊的方法他们希望主要关注软件开发周期和新应用程序的货币化从而绕过对用于应用程序设计开发测试部署和托管。

  PaaS系统通常是托管的基于Web的应用程序开发平台可提供端到端或某些情况下的部分环境以在线开发完整程序。 开发人员可以利用现有SaaS的功能或开发新的Web应用程序而用户无需担心开发托管更新或维护应用程序或存储数据。

  业务流程是企业IT系统的中心在传统的业务流程管理BPM驱动的企业中总是涉及捆绑的软件和管理IT基础架构以解决面向业务的流程建模和以IT为中心的流程开发部署和监督职责。 提高商业程序效率从而导致业务创新的关键是将某些业务流程的IT关注与业务分析分开。 启用PaaS的在线平台以流程为中心是提供这种业务转型的一种方式。

  对于基于工业解决方案的BPM应用程序难以管理的复杂性可能会阻碍解决方案构建周期的加速。 因此为了最大化以流程为中心的PaaS模型的利益可以在PaaS中预构建具有可定制行业解决方案模式的库以及现成的可部署虚拟机模板。 托管的PaaS本身可以通过基于Web的管理控制台加固为一个盒子设备作为仅用于安全控制和客户端自定义提交的访问门户。

  基于提出的PaaS框架我们开发了几种基于云的行业解决方案以满足不同的行业需求其中包括

  从业务角度来看公共云中托管的通用PaaS解决方案涉及以下场景

  当PaaS模型在特定于行业的环境中迁移到企业时会引入更多的复杂性和要求。 这种PaaS解决方案通常面临的挑战包括

  私有或混合云模式此类行业解决方案始终托管在由多个分支机构或组织单位共享的企业内部的私有云中 或在部分IT系统外包或复杂的供应链中使用混合云。

  业务模型和角色的不确定性具有特定用户行为模型和系统使用模式的特定于行业的用户组例如系统工作负载曲线c;资源的任务要求类型和系统功能。

  建立解决方案的时间很少有企业有足够的时间从头开始构建全新的IT基础架构这需要快速设置云环境以替换旧系统并与现有系统集成以实现业务的连续性。 因此在考虑使用PaaS解决方案时进行部署和管理的时间就成为减轻犹豫的关键因素。

  各种应用程序和用户类型整个工业解决方案包含跨由不同用户组个人用户或组织用户开发和拥有的多个业务线的应用程序。

  大多数企业用户是非IT专业人员他们对利用JavaWeb 2.0和Web服务等复杂的编程模型进行应用程序和系统的开发部署和管理感到很害怕。

  业务利益相关者和客户提出了特定的业务要求例如缩短了产品上市时间通过快速修改流程或业务逻辑来支持业务敏捷性以及快速扩展企业系统。

  测试和开发云也可能是PaaS框架的一部分但是通常此类解决方案不需要涉及行业内容。

  从技术角度来看可以将BPM面向服务的体系结构SOA和云计算结合在一起以在PaaS模型中呈现BPM功能。 具有云计算的BPM是交付流程和相关事件人工任务或数据库访问的方式。

  行业解决方案的体系结构及其中PaaS的使用会根据企业或特定于解决方案的应用程序场景业务模型和企业体系结构而有所不同。 行业解决方案的集成模式也相应地有所不同。 下面总结了这些模式并在以业务流程为中心的PaaS框架的体系结构中进行了考虑。

  行业解决方案中的PaaS此模式在具有嵌入式PaaS的行业解决方案中强加 换句线c;PaaS成为行业解决方案的一部分例如化学和石油行业的基于云的集成信息框架。 在这种模式下只有部分组件或功能会作为PaaS服务公开而其余的行业解决方案则不会托管在云中。

  基于行业解决方案的PaaS此模式为那些倾向于在行业解决方案边界上以PaaS托管增值服务的行业提供服务。 整个系统无需PaaS即可运行其核心功能和基础架构都在非云环境中维护。 支持PaaS的增值部件是未来业务增长点的试验台。 这里的说明性示例是启用云的自助服务电信服务交付平台该平台可帮助用户从头开始快速构建利用电信服务的增值应用程序。

  行业解决方案的PaaS在这种模式下PaaS和行业解决方案都捆绑在同一云环境中。 该解决方案纯粹是针对特定行业的PaaS。 一个典型的例子是支持云的金融市场数据解决方案。 该解决方案的目的是提供基于PaaS的可定制金融市场数据中心。 PaaS使企业的整个业务模型成为特定行业生态系统中的一个独立节点。

  图3描述了一个以业务流程为中心的PaaS框架的体系结构该框架用于支持上述三种集成模式的行业解决方案。

  了解多租户支持模型中单个共享应用程序实例使用的资源共享-隔离和-自定义机制。

  可以自动将其部署到云基础架构中的核心虚拟映像作为可部署的运行时平台。 这些映像可以实例化为用于运行业务流程例如流程服务器事件服务器或规则服务器的基础中间件。 根据框架的实现模式已部署的运行时平台可能成为整个行业解决方案或行业解决方案的一部分 或者它可以与解决方案进行交互。

  带有支持的开发工具的场外编程模型形成无代码开发人员工作区。 该框架的内置工作区功能包括用于编辑业务流程mashup用户界面业务事件和业务规则的工具。

  用于服务管理的自助服务管理门户用于管理三种相关的服务特定于行业的服务PaaS生成的服务和外部服务。

  自制虚拟映像的扩展点可满足特定的行业解决方案要求可以轻松地将其插入我们框架的虚拟映像库中。

  自行定义的本地开发工具的扩展点这些扩展点超出了框架的内置功能但是对于单个解决方案开发是必需的。 无代码开发人员工作区易于配置扩展工具。

  针对特定行业的服务注册的扩展点以适应不同的行业并为第三方呼叫提供外部服务。

  在构建云基础架构时其他注意事项包括基础架构资源管理和容量规划。 PaaS框架中管理的资源以虚拟机和相关资源的形式提供。 资源的管理在于虚拟资源的管理。

  在行业解决方案中服务提供商的不同角色需要不同的功能质量或资源规模。 通过调整云基础架构上的虚拟资源可以轻松获得所有这些信息。 此外某些行业服务可能会在业务增长过程中对资源提出更多要求以提高服务质量。 框架内置的虚拟模板为常规和较大的系统吞吐量提供了诸如独立应用程序服务器和群集之类的拓扑。 业务用户只需要在服务管理门户中指定服务质量选项。 相应的虚拟系统资源将自动关联以满足服务质量要求。

  此外为了实现资源管理和扩展提供了容量规划以迎合不同的用户角色。 工业服务提供商和业务合作伙伴可以为初始资源分配定义资源限制并确定未来潜在增长的上限。 他们还可以定义策略来描述资源扩展和恢复的条件。 例如当某些用户使用的虚拟资源达到预定义的阈值时云基础架构将通过分配更多的内存和磁盘空间或者通过向群集中添加更多的节点以平衡工作负载来扩展虚拟机资源。 相反当虚拟系统的使用率在一定时间内低于预定义的阈值时将删除空闲节点或收回内存。

  云计算连接了云计算环境中的行业解决方案系统和设备。 特别是引入了PaaS框架您了解了将云计算实现为行业解决方案的要求架构模式和实施技术。 基于该框架本系列的下两篇文章将讨论如何将这些云计算功能应用于化学石油和电信领域。

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