im电竞竞猜注册网址:paas技术组件哪些
发布时间:2022-07-18 20:07:23 来源:im电竞平台iOS 作者:im电竞盘口

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  站在巨人肩膀上才能看得更远开源PaaS Rainbond的发展离不开众多优秀开源项目的贡献。

  以下是Rainbond使用到或参考过的一些开源组件如果您想要打造自己的PaaS可以作为参考。

  Docker是一个开放源代码软件项目让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行借此在Linux操作系统上提供一个额外的软件抽象层以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。

  Heroku Buildpacks是用于在Heroku上编译应用程序的开源脚本集。它们构成了Heroku多语种平台的支柱。构建包使您能够扩展Heroku的构建系统以支持您的语言或自定义或者使运行时可以使用某些二进制包。Heroku Buildpack允许您自由地编写最适合您应用和团队的语言和框架。

  OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。

  calico 是容器网络的又一种解决方案和其他虚拟网络最大的不同是它没有采用 overlay 网络做报文的转发提供了纯 3 层的网络模型。三层通信模型表示每个容器都通过 IP 直接通信中间通过路由转发找到对方。在这个过程中容器所在的节点类似于传统的路由器提供了路由查找的功能。

  MidoNet是由日本的SDN公司Midkura实现的一种分布式的、分散的、多层次的软件遵循Apache许可主要作为OpenStack 云编排 系统中的默认网络构件可以让虚拟网络解决方案特别是专为网络基础设施设计的方案为云平台如OpenStack服务并且将其网络存贮栈虚拟化。

  GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心它是一个开源的分布式文件系统具有强大的横向扩展能力通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。

  Weave Scope这个项目会自动生成容器之间的关系图方便理解容器之间的关系也方便监控容器化和微服务化的应用。

  Rainbond云帮是一款以应用为中心的开源PaaS深度整合基于Kubernetes的容器管理、Service Mesh微服务架构最佳实践、多类型CI/CD应用构建与交付、多数据中心资源管理等技术为用户提供云原生应用全生命周期解决方案构建应用与基础设施、应用与应用、基础设施与基础设施之间互联互通的生态体系满足支撑业务高速发展所需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。

  与应用”免费资料下载,主要包括PaaS概述、PaaS核心技术、相关实践等内容,可供学习使用。

  平台——CloudFoundry,《程序员》杂志携手CloudFoundry社区开设了“深入CloudFoundry”专栏,旨在从架构组成、核心模块功能、源代码分析等角度来全面剖析CloudFoundry,同时...

  ,SAAS (一) 传统项目搭建流程 部署组网 配置存储 配置硬件 配置虚拟化 配置服务器操作系统 部署数据库 部署安全措施 部署运行环境 运行程序 (二) IAAS(Infrastructure as ...

  平台即服务我们从PAAS供应商那里获取的已经安装好运行环境了直接在上面运行程序即可Docker就是一种PAAS。

  软件即服务连运行的程序都不需要安装整个平台已经安装好了硬件与软件我们直接调用相应的服务即可。

  Docker基于go语言开发遵从Apache2.0协议开源能够提供不同运行环境的隔离每个运行环境可以由不同的软件通过标准化的手段自由组装而成

  如寄居架构的虚拟化服务器上运行着主机的操作系统再上一层是Hypervisor其上是不同的虚拟机运行着不同的程序。在这种架构中不同的应用程序是通过不同的虚拟机操作系统的内核来隔离的。

  Docker架构中依然有服务器服务器上运行着主机的操作系统其上是Docker引擎再上面就是不同的运行环境了不同的运行环境是隔离的每个环境中运行着各自的应用程序。与传统的虚拟化相比省去了虚拟机的操作系统的资源消耗因此应用程序可以获得更多的资源。但是容器的安全性较差因为不同共享的是同一块内核只能做到容器级别的隔离。而传统的虚拟化的隔离是通过不同的操作系统内核实现的安全性更强。

  Docker镜像是封装好的运行环境当Docker镜像加载完成后变成了容器因此容器就是正在运行的运行环境当容器停止后可以转换为镜像。

  镜像只要我们不去改动永远是不会坏掉的因为真正运行的是由镜像加载来的容器我们在容器上安装不同的程序即使容器坏掉我们也能够根据镜像再次加载新的容器。

  为了减少不同镜像的存储压力镜像的结构是分层的根据镜像之间的依赖关系是由不同的子镜像所组成的当一个镜像的子镜像已经存在时可以不用拉取直接使用本地的子镜像即可大大节省了镜像的存储空间。

  IaaS层的定位资源层提供按需所取的弹性资源服务当然资源前面重点只介绍了计算资源实际上按照计算机的构成和协同工作的原理IaaS层的资源分为“计算”、“存储”、“网络”这三大领域。每个领域的虚拟化都在有条不紊的构建体系向上层提供资源服务最终在类似openstack这样的虚拟化资源管理平台统一纳管提供资源服务能力。

  如果IaaS层定位资源领域通过虚拟化技术统一抽象了不同的底层资源的线c;那么PaaS层就可以理解为架设了应用开发者、使用者等最终用户的应用程序和资源以及技术平台之间的桥梁。

  PaaS层基于IaaS资源层通过抽象应用在服务器集群之上的分布式runtime管理应用程序的生命周期为应用程序构建了一套统一的自动化协调的分布式运行环境以服务化的方式支撑上层的应用的快速创新。

  这里我们从一名开发者的角度来看看应用和资源之间的关系变化以此来理解PaaS。

  假设我们需要在几台服务器上面部署开发的应用程序可能是对外提供服务的web程序或者纯粹在后端批量计算处理数据的任务程序等。

  首先我们肯定会将开发完成具备上线条件的应用程序进行构建打包

  程序构建打包不管java类的程序还是类似c等程序都可以在服务器环境下统一的编译构建当然也可以在本地环境下构建不过c/c这类程序因为跟环境强相关一般都会在相同的环境服务器上构建程序包。

  构建完的程序包一般会存放在某台专门用于部署发布的服务器上通过脚本维护统一管理。

  根据需要选择生产环境服务器节点指定发布相应的版本程序包并且通过远程脚本执行命令启动相应的应用程序运行。

  这阶段不管哪些类型的应用都采用类似的管理方式来处理应用程序和资源之间的关系基于半手工的模式来构建和运行应用程序。

  第二阶段分布式框架平台化管理时期资源层在开发者种逐渐下沉

  首先突破的是数据计算处理域为什么呢大概有两个原因可能

  因为随着数据计算处理量越来越大面对服务器集群的资源被分而治之的任务应用越来越多。尤其在实时系统还没有大规模的被普及应用的时期批量的离线计算一般是相对保守、稳妥的解决问题的手段。

  离线计算多为周期型应用具有应用频繁的被启停运行等特性同时因为涉及的服务器数量巨大进而在问题领域出现了分布式协调的算法用来协调多台服务器协调工作。比如后来被大规模应用的zookeeper这样的分布式协调服务的组件技术的出现促进了分布式集群化管理应用的进步。当然交易处理领域分布式服务化也因为类似zookeeper技术的出现得到大规模的落地。

  假设某一个省份的运营商系统每天需要周期的常规处理某批数据那么由于数据的量巨大一个个问题域就需要被抽象成多个切片去并发处理充分的利用服务器多核多集群的计算能力。

  这种场景下应用的部署和发布的形态出现演变逐步的由原先的推的模式改为集中化拉取的调度模式。这种调度模式的演变也成为现在容器化、镜像化的核心实现方式。这里以13年主导设计的某个任务调度平台的设计思路来阐述下这个过程。

  13年在为crm的后台批量应用程序迁移x86服务器集群构建一套分布式集群管理平台该平台主要解决x86化服务器因数量指数级增加人工维护的部署发布、运行环境的成本问题另外也为了更好的提升集群的资源共享和利用率。

  分布式任务集群管理平台中重点关注各类并发计算的任务如何在众多的服务器集群环境下构建一套统一的runtime环境。

  通过定义统一的任务应用模板配置化支持任务应用的定义配置管理同时也支持可视化的方式来管理任务的部署、发布。

  后端通过调度器执行器的主从模式通过分布式协调服务zookeeper来确保任务在分布式的环境下的状态一致性管控。

  其中任务应用程序可以采用远程ftp发布或者本地文件系统、分布式共享文件系统方式来发布加载。

  使用者通过平台定义任务应用模板配置具体带业务属性的任务模板生成任务配置数据入库

  任务调度器根据任务模板配置数据的扫描确定任务具体的调度方式包括任务周期性调度属性的计算

  调度器会根据到期的任务属性发起具体任务的计算调度将其生成任务流水设置在zookeeper定义的节点中。

  预先部署在各个服务器节点的执行器节点启动后会通过zookeeper完成计算节点注册同时watch任务节点获取任务调度的请求

  一旦调度器触发的任务实例根据调度算法分发任务信息进入zookeeper节点相应的执行器节点就会获取到该任务信息

  执行器加载该任务对用的程序包完成指定的任务业务逻辑的计算大多数分为加载分片数据多线程派生并发计算处理的模型

  执行器启动后会保持与调度器之间的心态周期的任务一旦处理完成执行器会释放加载的业务计算任务等待新的计算任务到达。

  随着交易领域的越来越普及交易量不断的增长交易领域计算框面向资源层也演变出相应的分布式计算管理平台。

  强力依赖网络能力提供服务的web类应用随着服务器集群化以及业务量负载的增长也迫切的需要构建一套能够动态的管理这些常驻应用的平台帮助提升web类应用的并发、弹性计算能力。

  回望下这之前web类应用部署使用情况手工维护主机列表通过有限的脚本部署发布相应的服务通过手工维护负载均衡器的后端应用地址来实现服务的对外上架服务。这种人肉的模式存在缺点也很明显

  具备分布式管理能力的微服务架构通过一套订阅/注册机制灵活的将服务端的能力通过注册中心统一自动发布服务使用者通过注册中心订阅相应的服务处理能力。

  这其中也得益于数据计算领域的技术进步zookeeper这样封装了分布式协调算法的技术组件的普及应用为构建这套体系提供很好的技术基础。这里就不详细阐述微服务框架后续可以单独展开来说

  这个阶段在开源的领域主要都是各个问题域的计算框架以及各个公司私有框架在分布式化的过程中沉淀了各式各样的平台能力比如大数据领域hadoop包括后来的spark、storm、flink等服务领域的dubbo等框架这些应用框架都自带了对分布式应用在资源层之上的统一管理和调度的工具。

  随着服务器集群化各个应用框架在各自的问题域里面构建各自的分布式框架并且逐步向平台化管理方式演变但是企业面临的实际情况是包含了不同问题域的业务那么就需要各自管理好各自领域的分布式应用平台站在企业角度考虑这样缺乏统一体系化的管理考虑直到PaaS标准概念的出现。

  PaaS是站在企业角度构建一套以应用、技术平台为中心的一站式平台体系让不同的应用、技术平台都能够在这样的体系下面以相同抽象的方式统一对外提供服务。

  1.应用在IaaS层之上需要构建怎样的分布式统一标准的runtime支撑应用统一的运行环境类似基于异构的硬件服务器linux操作系统之上构建分布式时期的操作系统

  2.应用集成中需要使用到数据库、各种各样的中间件、开发框架等技术如何面向使用者提供统一一站式管控的技术平台化能力的体系也是核心之一。平台即服务重点体现的就是技术平台的服务化能力抽象

  下面通过一个简单概要的架构图来体现下PaaS平台的核心思路在实际落地过程中有商用、有开源、有自研的模式但是对于一家企业来讲选择和构建PaaS的体系是相对统一的。

  可见PaaS层是构建在IaaS层之上的核心通过应用管控引擎和服务化的标准管理来统一管理平台上的应用和技术平台。

  这里应用和技术平台本质上都是应用程序只不过技术平台是具有技术特性的普通的应用是具有业务特性抽象的。

  围绕着应用的生命周期构建了一整套应用从代码的开发管控、构建、测试和部署发布、应用运行调度、运维一体的平台。在这套平台里面几个特点

  通过一个统一的门户对外提供平台的服务化能力考虑开发者、应用使用者、运维者等不同的角色围绕不同类的用户构建统一的权限管控体系

  通过构建开发管理域的体系为开发者提供从代码管控、代码构建、测试到部署发布的体系化的能力

  通过为应用程序构建应用模型构建应用管控引擎连接应用和资源的部署调度实现应用在平台的生命周期管理

  所有的应用和各类中间件等技术平台都可以通过标准的service broker的协议实现在PaaS门户的上下架统一管理和服务提供。

  1.IaaS层注重资源层面虚拟化服务化的能力的构建PaaS层围绕应用为中心提供一整套应用管控的体系以服务化的方式对外提供

  2.早期应用的整套管理都是人工脚本的方式构建的在这种模式下基本上可以管控的服务器规模、应用规模都是可控的

  3.随着服务器集群化尤其是x86化带来的改变服务器集群的规模成倍增长应用的管控人工脚本方式落后的缺点凸显催生了PaaS这样的体系化的抽象模型。

  4.PaaS围绕应用应用包括普通应用和技术平台应用因此PaaS平台真正的将应用统一的抽象通过构建应用管控的引擎统一对接IaaS资源层通过类似service borker这样服务化的标准协议实现这些普通应用和普通应用面向使用者的统一开放管理。

  到这里有必要说明下容器技术的普及以及容器编排技术的普及对PaaS带来的影响。

  首先容器个人认为是资源层面虚拟化的进一步提升还记得在之前的篇幅说过对于开发者来讲在服务器上部署应用资源的单元是以虚拟机为单位的。这样的使用资源方式存在缺点

  应用程序部署在虚拟化的服务器上互性竞争使用计算资源但是虚拟机上应用部署需要提前规划类似电信行业7*24小时的服务要求会要求服务器资源占比控制在比较低的占比上浪费资源部署运行凸显人工经验化。

  容器技术的出现和普及一方面计算资源的分域管控达到应用级别应用的部署交给了容器编排的平台采用算法自动化的分配管理无需人工经验参考和调整。另一方面镜像技术的出现也极大的统一的应用运行环境以及应用发布的模式解决了多语言、多环境以及部署发包不完整等一系列的问题。

  所以容器和容器编排技术的普及使用本质上并没有改变PaaS平台的初衷只是在应用和资源的结合层面应用管控的调度层有标准化统一的抽象处理方式。

  大的企业考虑到存量的平台建设情况在引入容器、容器编排技术的同时都在构建基于虚拟机和容器化异构的技术栈的PaaS平台同时兼顾到不同技术使用形态的情况持续为企业构建统一的应用运行环境。

  Rainbond内部网络划分支持多租户每个租户都有一个私有的IP段不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到RainbondRainbond会为该容器分配一个内部IP用于同一租户中不同应用在集群内部的通信而集群外部无法直接访问因此我们需要有一个集群入口控制器以便用户可以方便地访问这些应用。

  另外Rainbond中部署的每个应用都可以有多个实例即假设我们为一个WEB应用部署了三个实例每个实例分担一部分流量我们就需要这三个实例前增加负载均衡控制器来完成分发流量的工作。

  除了上述的基本功能以外负载均衡控制器还必须支持更多功能例如

  入口控制器能够根据数据包信息如协议、端口号、主机名等将请求转发给指定的应用

  实时发现集群中应用的变化如添加自定义域名、添加证书、添加端口等并动态更新自身的转发规则

  综上所述我们需要一个同时支持L4或各类应用协议(L7)的负载均衡控制器集群还必须能够自动发现集群中的应用变化以更新自己的转发规则。

  Domain域名负载均衡控制器可以识别一个数据包中的域名信息然后将数据转发给对应的Pool

  Rule转发规则用来描述域名跟Pool的对应关系还指明了端口的协议名称与证书信息处理L7入口控制和负载均衡

  当有资源发生变化时Entrance会将通用资源转化为相应插件的资源并根据应用所选择的不同的插件驱动操作负载均衡控制器。

  接近Rainbond的设计目标它已经帮我们把Lua模块编译进去可以很方便地用Lua脚本丰富负载均衡控制器的功能

  对于server的修改暂时还没有相应用插件做到动态修改所以实际上我们的负载均衡控制器分两种情况如果更新了upstream配置会即时生效而更新server配置则需要加上nginx -s reload命令。

  我们用Entrance加OpenResty实现了一个可插拔且高可用的负载均衡控制器整体来说并不复杂希望本文能带给你一些帮助。

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