im电竞竞猜注册网址:超2万网友引爆AIoT直播间 千行百业数智化转型成关注焦点
发布时间:2022-09-27 06:27:35 来源:im电竞平台iOS 作者:im电竞盘口

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  当前,在数字经济发展的大浪潮中,以物联网、人工智能为代表的新兴技术在经济发展史上扮演的角色愈发重要。

  AIoT是人工智能和物联网的融合应用,一方面,人工智能帮助物联网智慧化处理海量数据603138),提升其决策流程的智慧化程度,改善人机交互体验,帮助开发出高层次应用,提升物联网应用价值。另一方面,物联网通过万物互联,其无所不在的传感器和终端设备为人工智能提供了大量可分析的数据对象,让人工智能得以落地应用。

  如今,AIoT应用已从消费、互联网等泛C端领域,向工业制造、能源、交通、医疗等传统行业辐射,提供专属行业的解决方案,并不断探索更多行业应用。

  5月26日,由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek人工智能网和OFweek物联网承办的“OFweek2022物联网与人工智能在线大会暨在线展”成功举办,吸引了上万名行业人士观看直播。本次会议聚焦AI技术的创新场景并立足于物联网生态解析行业及市场应用,携众多行业领军企业共同打造。

  会上,阿里巴巴、腾讯云、英伟达、腾讯优图、瑞博天米、涂鸦智能、泰雷兹、华邦电子、云知声等知名企业,通过线上展会平台,集中展示AloT行业的特色产品和成熟方案,嘉宾们就AIoT行业焦点话题、行业趋势、应用案例、解决方案等与线上听众热情沟通与互动。

  英伟达中国区金融行业总监陈睿为大家带来《GPU加速金融数字化应用技术生态探索与实践》主题分享。陈睿表示,近几年,英伟达通过收购迈络思整合高性能网络,与Arm的深度合作推出Grace CPU超级芯片,形成了从CPU、GPU、DPU以及嵌入式产品的整体布局。所以,英伟达能够交付从数据中心到边缘计算,到嵌入式芯片的全栈式加速平台。

  陈睿认为,数据爆发给金融行业带来挑战,大数据时代,数据的价值之道在于场景、数据的维度、算法,有了这三者就可以让绝大多数的数据处理和决策活动在数字化的世界里进行,现实世界只是数据的收集工具和决策的执行工具,当数字化的场景占比达到一定程度后,我们就可以说这个行业完成了数字化转型。

  睿博天米科技业务副总裁任正军为大家带来《temi如何开创服务机器人跨场景应用的新思路》主题分享。任正军表示,服务机器人市场的明显特点是集中度较高,29%的场景数量,占了81.3%的市场容量。与销售相关的售点场景,如汽车,售楼,购物中心等,仍有相当体量,用相对通用的方案垂直打通,有很大机会。

  任正军介绍,temi是一家来自以色列的全球化科技公司,专注于服务机器人的研发、生产及销售,是一家真正意义上全球化运营的服务机器人公司。temi服务机器人,依托自主研发的ROBOX导航系统及智能跟随功能,具备优秀的移动性、高度的开放性、卓越的交互体验以及极具竞争力的价格,产品上市两年,出货量已达1万台,广泛应用于零售、办公、医疗、酒店、地产、医养、餐饮、政务等商业领域。

  腾讯优图实验室高级研究员谯睿智为大家带来《视觉AI在产业的应用》主题分享。谯睿智表示,四大核心AI领域即计算机视觉,自然语言处理,文字识别和语音识别。AI与各行业正在加速融合,例如AI+工业,AI+金融,AI+泛娱乐,AI+医疗以及AI+公益和科学等。

  对于如何助力传媒行业进行智能化升级,在会上表示,要深刻理解传媒场景,针对问题难点,打造全面、高效、准确、低成本的传媒专项算法体系。并给出了云智媒体AI中台的方案(如下)

  智能标签:对于有融媒体或新媒体内容库管理需求的机构,智能标签在对音视频内容进行识别和理解的基础上提取关键信息,形成标签体系。

  智能编目:面向广电媒体资产系统,对媒体资产系统中的视频文件依据广电编目标准的叙述方式,进行视频内容结构化分析,输出四层编目结果。

  智能拆条:拆条指按一定逻辑将长视频拆分为若干短视频,能提升节目生产效率,便于在APP、小程序、H5浏览器、头条号/企鹅号等短视频门户发布,满足内容制作机构和内容运营机构对媒体资产的再利用需求。

  视频处理和质检:面向融合媒体视频文件、直播流进行图像质量、音频质量、音量阈值、特定图像内容检测。

  泰雷兹软件货币化事业部亚太区市场拓展总监王琮浩为大家带来的是《AIoT的黄金时代-以软件授权驱动AI业务增长》主题分享。王琮浩认为,在硬件通信、软件服务、生态和数据收入上看,生态伙伴关系从交易到服务再到互相协作,技术变现模式也经历了从基础到丰富的演变。

  设备成为智能化入口,AI将感知变为决策,数据成为产品,产品成为服务。对于数据如何成为产品,他提到,在数据上,从智能感知设备端收集的原始数据,Metadata,进而在信息端,从IOT数据库中识别,分类和总结,通过算法深入分析做洞察和统计,最后利用高级数据建模做决策。泰雷兹圣天诺软件授权管理方案,可推动业务达到营收。

  在会上,王琮浩同时表示,AIoT的生态系统催生更大的价值,诸如智能家居、智能交通、智能零售、智慧医疗、智慧城市、政府以及工业物联网能能农业2.0等。有关数据显示,到2025年物联网设备数将远超互联网人数。

  云知声联合创始人、副总裁康恒为大家带来《从AI芯片到全场景智能的产业落地之路》主题分享。康恒认为,碎片化需求是AIoT落地挑战之一,行业数字化核心在于把整体线)运营过程数字化,线下场景就非常需要AIoT支撑,但如何结合业务需求设计整体AIoT应用框架,是行业数字化成败的关键点之一。

  康恒先生介绍,云知声基于自身技术平台,在深度和广度两个方向同时扩展AIoT落地,从2013年起,横向上在选定行业和场景下不断扩展AIoT应用,在纵向上,2014年向客户交付语音模组,2015年启动语音芯片UniOne的研发,2018年成功流片,通过UniOne+云平台,结合场景持续迭代,服务不同行业领域。

  物联网的长期发展面临着众多挑战:设备种类繁多、场景复杂等难题阻碍着物联网规模化快速爆发;行业众多、差距之大、数字化程度参差不齐,也使物联网在各行业领域的推进困难重重。腾讯云物联网高级产品经理程成率先为大家带来主题分享《腾讯连连助力物联网产业数智化升级》。

  程成在演讲中表示,当前物联网制造业行业发展现状总体可分为中小制造业占比高:中小企业占比达到95%,行业分布碎片化;数字化程度低:智能化程度低,生产管理层面依靠“人的柔性”;数字化费用高:数字化投入成本造成高门槛,经营管理者担心投入产出比。

  针对这些痛点和问题,程成先生带来的腾讯连连物联网平台其产品能力涵盖消费物联网和产业互联网两大模块,整个产品能够提供从设备接入到网络服务再到应用服务和终端生态等平台型产品服务。其基础能力包括:设备接入多维覆盖、适应多种场景的蓝牙协议支持、接入&配网优质体验、托拉拽数据编排。差异化优势包括:支持微信扫一扫入口、支持免开发面板和自定义面板、可视化面板和一系列增值服务等。

  随着我国5G通讯商业化的逐步落地,云计算、数据中心等领域对存储的需求持续上升,预计未来我国存储市场将实现持续稳定增长。华邦电子大陆区产品营销处长朱迪为大家带来《如何赋能AloT市场的三大关键点》主题分享。

  朱迪认为对于AloT的应用主要以MCU为主,整个市场前景来看,Controllers MCU在整个市场的应用是最广的,Memory在AloT应用上趋势分别体现在:可靠性、低功耗、安全性、高带宽和小型化。华邦主推的Hyperram技术相较于传统的DRAM技术引脚数量会少很多,同时今年以来为了应对应用的需求,华邦也推出了Hyperram3.0的产品,从8线线,带宽上提高了一倍。同时Hyperram特点也包括低功耗,不管是待机功耗还是运行功耗相较之前均减少了30%-40%。另外因为引脚少,体积大小也会减小很多。

  过去几年,AIoT发展迅速。截至目前,AIoT已经在智能家居、智慧城市、智能安防以及工业机器人等领域得到广泛应用。阿里巴巴资深算法专家、博士黄俊为大家带来《基于阿里灵杰的AIOT应用开发实践》的主题分享。

  黄俊先生认为,AI在过去几年的快速崛起离不开模型、大数据、算力三大要素,对于AI开发者来说如何把三大要素有机的结合起来实现自己目的是一大问题。阿里灵杰的产品体系包含四个层级:基础设施层、大数据+AI一体化平台、开放服务层、业务应用层。其中机器学习PAI的产品功能包括:智能标注、可视化建模、交互式建模、模型训练和在线预测服务。面对不同live的使用者,灵杰提供了三种训练级别。深度学习领域的AI算法库Easy系列包括了:视觉NLP框架、强化迁移学习、推荐算法和推理加速。

  在传感技术、通讯技术、云计算、互联网、人工智能、5G、大数据等技术的支持下,物联网技术发展得非常迅速,社会也逐渐步入了智能化时代。最后一场演讲则由涂鸦智能智慧工业解決方家产品总监张华为大家带来《涂鸦工业1oT平台,快速实现生态设备智能化》的主题分享。

  张华先生在演讲中表示,涂鸦在做的事情可分为四件,在做产品智能化时要么是模组要么是网关,如果是模组形式就必然跟芯片厂商进行合作,包括芯片设计等环节,当拿到模组之后会摄入到生产制造环节,造就了如今涂鸦生产制造方面的智慧型解决方案;并且涂鸦以低门槛的方式帮客户实现了产品智能化同时也拓宽了销售渠道,最后把智能化产品依托到各大场景中包括酒店、楼宇、社区等等。从万物连接到万物互联再到万物智能,涂鸦核心理念是通过Powered by Tuya,用户可仅使用一个超级App,就可实现万物智能体验,让所有品类都可实现AI语音和视觉体验。

  AIoT产业是多种技术融合,赋能各行业的产业,整体市场潜在空间超十万亿元。AIoT市场持续扩大,主要得益于AIoT技术、产品发展且持续满足广大市场需求,以及防疫居家带来的市场需求进一步释放。未来三年,在以家居、汽车为代表的消费驱动端和以公共事业、智慧城市为代表的政策驱动端应用市场的继续推动下,AIoT产业仍将保持高速增长。长期来看,产业驱动应用市场潜力巨大,将成为远期增长点。

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