im电竞竞猜注册网址:农业物联网应用的难点有哪些?
发布时间:2022-09-25 01:10:14 来源:im电竞平台iOS 作者:im电竞盘口

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  农业是国家一直在持续投入与支持的基础性产业,随着乡村振兴事业不断深入,以数字技术为核心的智慧农业正慢慢崛起,而随着不同行业加入农业赛道,出现了多样化的现代农业形态,而作为数字时代的主力赋能手段,物联网技术在农业的数字化变革中一直未曾缺席,且在智慧农业建设发展过程中,相关的优势与价值也得到了充分体现,但时至今日,农业物联的应用普及依旧处于初始阶段,这是为何呢?

  相比传统农业的投入,农业物联网的建设成本明显较高,即使随着技术的成熟与市场发展,部分传感器与终端设备成本逐渐下降,但物联网是一项系统工程,平台搭建需要的人力物力成本对个体农户来说肯定无法承受,这也是农业物联网平台目前仅国内有实力的规模化农场能够应用的原因。

  再者,农业物联网是依赖数据的,而农业物联网平台因为尚属新领域,可参照与引用的数据较为匮乏,这就需要一定时间段的数据积累,才能显现物联网技术的优势与价值,而这个数据积累的时间是无法规避的,加上农业生产不像工业生产能及时产出成品,农作物生长有硬性的时间要求,这就导致了在众多的实际落地场景中,农业物联网是见效缓慢的领域之一。

  目前,农业物联网的应用还未形成完善的标准规范体系,在数据采集、传输与平台接口、传感器等技术标准上存在缺失,许多企业的标准都“各有特色”,影响产品应用的通用性。

  技术标准不统一虽然造成了农业物联网应用的不便,但这种现象是物联网技术下沉农业场景必经的阶段,只有经过场景与实际生产不断的验证,才能形成一个有效、完善的技术标准体系。

  大量传感器与物联网终端设备为农户提供了大量的数据,我们可以在云平台上对这些数据进行存储、分析,但分析之后如何利用,是一个更深层次也是更基础性的课题。

  数据应用的目标不同,那数据分析与应用的计算模型就会存在差异,随着数字农业的发展,农业数据服务企业越来越多,但数据产品的服务能力完全依靠于所采集的数据质量,一些企业对农业生产经营主体的服务水平不足,导致产品市场化受阻。

  实现数据价值是数字农业最困难,也是最终的目标之一,目前国与国之间的科技力量竞争不断加剧,引进科技成果的壁垒持续增高,同时国内外农业生产经营模式存在很大差别,因此不能直接套用国外的数据模型,应不断加深农业数据模型的跨界合作,实现农业核心数据模型的自主研发,才能最终实现因地制宜,最大化发挥自身农业数据的价值。返回搜狐,查看更多

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